任何一次改革都会经过冲击阶段，在不断的波折中最终被大众所接受和认可。人工智能从诞生之日至今天，一方面被视作一颗冉冉升起的新星，受人追捧而蓬勃发展，另一方面遭受过两次严重挫折，史称“两次人工智能寒冬”。
      这两段寒冬分别是1974-1980年和1987-1993年。
      第一段。其中，1956—1974年是人工智能发展的第一个黄金时期。在这期间，“通用解题机”(GPS)被制造出来，而约翰•麦卡锡发明了重要的LISP人工智能语音，这种语音直至今天仍有许多程序员在使用。人工智能程序在问题求解、语言处理方面取得了一些进展，而美国ARPA（即后来的DARPA，国防高等研究计划局）每年也为人工智能研究提供至少300万美元的经费。然而，民众和当局似乎对人工智能期待过高，当研究成果不尽人意的时候，人们开始丧失对人工智能的兴趣。另一方面，当时作为神经网络先进成果的感知器受到强烈批评，人工智能的研究遭遇瓶颈。从1974年开始，人工智能遭遇第一次寒冬，投资者和政府对AI研究的资金投入骤减。

      第二段低潮的原因是和之前那次类似，都是因为发展不及预期，而遇到资金困难。直到1980年，人工智能中专家系统的商用价值被广泛接受，企业订单增多，人工智能研究才开始复苏。这主要归功于符号逻辑学派的发展，神经网络的突破性进展则是80年代末的事情。然而这种复兴未能持续太久，从1987开始 Apple和IBM生产的个人电脑性能不断提升。这些计算机没有用到AI技术但性能上却超过了价格昂贵的LISP机。人工智能硬件的市场急剧萎缩，科研经费随之又被削减，AI经历了第二次寒冬。
      而从上世纪九十年代中期开始，随着AI技术尤其是神经网络技术的逐步发展，以及人们对AI开始抱有客观理性的认知，人工智能技术开始进入平稳发展时期。1997年5月11日，IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。
      2006年，Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又一次看到机器赶超人类的希望。这次标志性的技术进步，在最近三年引爆了一场商业革命。谷歌、微软、百度等互联网巨头，还有众多的初创科技公司，纷纷加入人工智能产品的战场，掀起又一轮的智能化狂潮，而且随着技术的日趋成熟和大众的广泛接受，这一次狂潮也许会架起一座现代文明与未来文明的桥梁。