你可能一时无法理解，为什么汽车公司要研人类的行为模式，不是有些专长研究人类的行为，如心理学家和社会学家等，TOYOTA集团美国境内成立的丰田研究院（TRI）启动一项名为MAC 的探索性研究计画，MAC是Machine Assisted Cognition ，也是所谓的机器辅助认知，这是一项开发和展示人工智慧工具的新方式，可以在决策环境中，让机器理解和预测人类行为，显然此一计画未来将能真正做到人车一体，尤其是一台完全自动驾驶的车子，需要有更强的认知能力，才能正确判断车上的乘客的需求与反应。

TRI首席科学长Eric Krotkov表示，TRI研发的核心就是去探索TOYOTA的下一步将何去何从，而MAC正是TRI运用他们在AI人工智慧方面的专业知识，让人们能有更好的操作的另一种方式。我们的愿景是为TOYOTA创造一种人类行为放大系统，使人和机器能协同合作，能有更强的行为预知、预测和决策能力。

MAC 被设定是一种可扩展的技术，它的规模大小，取决于引用的数据和做决策群组的大小。 TRI在收集和使用数据资料时，还飘遵守隐私权的法律规定。

TRI为MAC计画，聘请Franziska Bell担任高级总监，负责管理MAC计画。目前她正在招募一支包合行为科学家在内的跨学科研究人员组成的新团队，Franziska Bell原是UBER的专家，曾担任平台资料科学主管，针对预测、异常检测和对话等AI人工智慧，创建一个工作小组。

MAC 团队最初将构建和测试基本功能，他们将寻求这些研究成果能运用在各种不同的业务功能。事实上，TOYOTA和TRI目前也正在共同研发Level 4四级自动驾驶技术和自驾车，这些AI人工智慧的开发，未来也势必会运用在自动驾驶汽车上。