这种系统的研发继续致力于提高自动驾驶和驾驶辅助系统中传感器的检测精度。 它依靠各种传感器来确认车辆在行驶过程中障碍物的位置，速度，大小等。 然而，在浓雾和大雨条件下，环境因素降低了电和激光波的渗透性和相机可视性，之前的系统运行都表现欠佳。

这项新技术，根据不同的天气特征，有效的选择和集成来自多个传感器的信息，实时分析从各种传感器获得的时间序列数据（速度，宽度，方向，距离等）。保证了选择信息的高度可靠性，即便是在恶劣天气下也可以进行高精度检测。

该技术采用自动紧急制动（AEB）系统进行测试，以验证恶劣天气下真实车辆的性能，并确认AEB系统即使在传感器通常表现不佳的情况下也能实现安全的紧急制动。

将来，公司将在实际环境中进行评估测试，并继续开发技术，预计2023年开始实现商业化，并将应用于自动驾驶汽车。